La magia de Atomize RMS

Introducción a Atomize RMS Hola a todos. Bienvenido de nuevo a otra Charla de Matt. Ni siquiera sé en qué número de episodio estamos. Creo que estamos en algún punto de la t, y estoy disfrutando mucho con estas conversaciones. Y esta semana quería profundizar en Atomize. Atomize es el sistema de gestión de ingresos que adquirimos a finales del año pasado. Y mientras buscábamos en el mercado, había muchas soluciones, pero realmente nos enamoramos de Atomize, del producto y luego del equipo. Pero Ellen trabaja en el lado del producto, y pensé que necesitábamos a Ellen en la charla de Matt para que pudiéramos profundizar realmente en cuál es la visión de este producto y bueno, tú llevas un tiempo en esta empresa. Así que espero que puedas desvelar algunos de los secretos de este producto. Ellen, bienvenida. ¿Quieres presentarte rápidamente? Gracias, Matt. Gracias por recibirme. Así que soy Ellen. Soy director de producto del RMS, y me incorporé a Atomize a principios de los años veinte, justo unas semanas antes de que estallara la pandemia. Así que fueron tiempos realmente interesantes. Y tengo experiencia como diseñadora de productos y manager de productos, así que he estado haciendo todo eso en Atomize. He hecho de todo, desde la investigación de productos, el descubrimiento de productos, hasta el diseño UX, pasando por las decisiones más estratégicas. Me encanta. ¿Siempre supiste que querías dedicarte al producto y ser líder de producto? ¿O es algo que has aprendido con el tiempo? En realidad creo que casi siempre lo supe porque recuerdo que de niño me sentaba junto a la mesa de la cocina y, en plan, alguien construía este producto. Alguien ha trabajado en este producto. Y siempre me ha gustado cambiar la hora del microondas. Ha sido un reto muy bonito. Y yo pensaba, ¿cómo puede ser tan mala la experiencia de usuario? ¿Por qué es tan mala la usabilidad? Así que ha formado parte de mí desde siempre, creo. ¿Es lo que luego estudiaste? Sí. Estudié algo llamado ingeniería de diseño industrial. Así que, además de centrarme en el diseño de productos, también soy ingeniero. Así que cubre más o menos todo eso. Fue gracioso cuando empezamos Mews hace doce años, y sólo contratamos a unos pocos desarrolladores porque simplemente asumimos, bueno, tenemos que construir software, así que traigamos desarrolladores. Y después debieron pasar unos dos años. En algún momento había leído el libro de Marty Kagan sobre la gestión de productos. Y esta persona dijo, piensa que lo que nos falta es un departamento de producto. Y nos dimos cuenta de que Richard y yo nos habíamos convertido en los diseñadores del producto y, como, hemos estado pensando conceptualmente. Y nos decimos, oh, hay gente que realmente tiene esto como trabajo, que ha ido a la escuela para esto. Y fue toda una epifanía que existiera, porque, sinceramente, eso quizá es lo que debería haber ido a estudiar, porque me gusta mucho el desarrollo de productos. Sí. Es decir, es una gran cosa. Y en realidad también ocurría lo mismo en Atomize. El fundador era realmente el que hacía la parte del producto hasta que sintió que no, que necesitaba a otra persona para hacer esto. Y fue entonces cuando me contrataron. Bonito. Y en tu introducción, acabas de mencionar veinte veinte, que fue un año loco, si todos lo recordamos. Ese fue el año del inicio de COVID, que si es una solución de precios, me imagino que tus algoritmos se volvieron completamente locos en ese momento. ¿Cómo te enfrentaste a ello? Tuvimos que buscar muchas soluciones porque, de repente, cuando no hay demanda, obviamente, los precios cambian muy poco. Pero lo que más nos afectaba también era lo lejos que llegábamos, teníamos datos históricos muy poco fiables también, que es una de las partes importantes. Así que tuvimos que crear soluciones para que el sistema no tuviera en cuenta los datos no representativos que se produjeron durante la pandemia. Es muy duro. Sí. Sí. Sin duda fueron tiempos difíciles. Me imagino que esto es cuando entras en el negocio, teniendo que resolverlo a toda velocidad, supongo. Sí. Sí. Así que si para la gente que no conoce Atomize k. Que nunca han oído hablar de los RMS, y esto lo vemos mucho en hotelería, la mayoría de los hoteles no utilizan realmente un sistema de gestión de ingresos. Siguen confiando en Sí. En humanos para utilizar hojas de Excel y determinar cuál es el precio correcto basándose en lo que ven en el mercado. ¿Cuál ha sido la visión detrás del producto principal Atomize? Yo diría que empezamos con una visión muy clara de que queríamos ofrecer esta optimización de precios sofisticada y basada en datos, en la que pudiéramos combinar la automatización con una facilidad de uso excepcional. Así que hemos invertido bastante en la creación de este motor de optimización, que utiliza tanto los datos internos de las propiedades, es decir, los datos históricos y el rendimiento actual, y los combina con señales externas del mercado. Y lo hacemos para generar recomendaciones de precios precisas en tiempo real. Así que la parte en tiempo real también ha sido muy importante para nosotros porque, sobre todo en mercados como los centros urbanos, donde hay grandes fluctuaciones de la demanda, es muy importante actuar en tiempo real. Sí. ¿Cuáles son algunas de las señales del mercado a las que te refieres? Así que las señales del mercado serían tanto las señales que llegan a los hoteles, como la selección y el ritmo, como los datos de tus competidores. Así que los precios de la competencia. Capítulo El poder de los algoritmos en la gestión de ingresos ¿Y a qué velocidad adopta el algoritmo? Así que una de las cosas que vemos, obviamente, es un clima macroeconómico bastante volátil en estos momentos. Y un día las bolsas suben, luego bajan, y eso repercute a la baja en los viajes. ¿Con qué rapidez se ajusta el algoritmo a algunos de los cambios que estamos viendo en las cancelaciones y la selección de hoteles, y puede ajustar los precios? Sí. Pues bien, nuestro producto funciona en dos modos diferentes. O bien tienes el modo normal, es decir, tienes tres optimizaciones al día. Es decir, si hay cambios en los datos, se ajustará. Y luego tenemos la optimización de precios en tiempo real, que realiza cálculos constantemente. Así que ocurre todo el tiempo. Pero creo que es importante señalarlo porque somos firmes promotores de la optimización en tiempo real, para asegurarte de que no estás dejando dinero sobre la mesa. Pero al mismo tiempo, creo que algunas personas se asustan al pensar que sus precios se actualizarán constantemente. No está actualizando tres sesenta y cinco días cada tipo de habitación, todo el tiempo, cada segundo. Es la adaptación a las fechas de estancia lo que realmente se ve afectado por los turnos de cambio en la demanda. Correcto. Así que si ves un número de cancelaciones a corto plazo, entonces sólo se verá a corto plazo para ajustar el precio. No va a mirar constantemente a un año completo por delante. Exacto. Es decir, tendrá en cuenta, por supuesto, todo el año por delante, pero cambiará los precios según lo que ocurra en cada fecha de estancia individual y en las fechas de estancia circundantes. Y has mencionado que a veces a algunas personas les pone un poco nerviosas permitir que el algoritmo fije automáticamente los precios. ¿Es ésa la mayoría de los hoteles que lo hacen a mano, o es la mayoría la que realmente acaba utilizando el precio autónomo? Bueno, lo que vemos por parte de nuestros usuarios es que, si echamos la vista atrás unos años, a las propiedades normalmente les llevaría unos tres meses, y luego empezarían a confiar en el sistema lo suficiente como para activar el piloto automático. Hoy en día, estamos viendo un turno en el que los gestores de ingresos empiezan a confiar cada vez más en los sistemas. Ahora tenemos gente a bordo y, al día siguiente, vemos que el piloto automático está encendido. Es asombroso. Muestra confianza en el sistema. ¿Qué ha cambiado de turno, crees? ¿Perdona? ¿Qué ha cambiado de turno? Creo que hay algunas cosas. Una es que la confianza general en los sistemas y que nos estamos acostumbrando más a la IA. Cada vez confiamos más en la tecnología. Eso es una parte. Y otra parte, todo es también el trabajo que hemos hecho en Atomize con el tipo de automatización controlada. Así que lo que hacemos es dar a los usuarios la posibilidad de decir cuándo debe estar activado el piloto automático y si quieren ajustar manualmente nuevas fechas de estancia, por ejemplo, o determinados periodos de tiempo, y quieren tener esa supervisión manual, entonces pueden excluirlos. Y también tenemos muchos más controles de precios que permiten a los gestores de ingresos, por ejemplo, controlar el umbral mínimo y máximo dentro del cual se pueden fijar nuestros precios. Correcto. Así que yo diría que no quiero vender nunca una tarifa de habitación inferior a cien euros, porque eso podría devaluar mi marca. Y luego hay un punto álgido, porque en el momento en que alguien paga mil euros por este hotel, las expectativas son de un nivel tal que nunca podrás satisfacerlas. Así que esos son los límites dentro de los cuales obtienes los precios. Y, también, si sabes que, por ejemplo, quiero decir, a menudo, yo diría que, en realidad, el sistema puede detectar, por ejemplo, eventos lejanos que se avecinan. El sistema lo detectará antes de que lo hagas como humano. Pero a veces puede ser que realmente tengas alguna información que el sistema no tiene. Por ejemplo, tenemos un cliente que, cuando hay un concierto en la ciudad, reserva a todo el equipo que viene a construir el escenario. Así, incluso antes de que se anuncie el evento, ya lo sabrán. Y lo normal es que aumenten el precio mínimo de protección para asegurarse de que ya estamos en un nivel lo suficientemente alto cuando empiecen a llegar las reservas. Capítulo Ajustes de precios en tiempo real Porque recuerdo cuando Adele vino a Múnich y me dieron un así que estábamos en la cola para conseguir entradas. Pero mientras mi marido compraba las entradas para Adele, yo ya tenía reservada una habitación porque sabía que esta cadena hotelera no utilizaba un RMS. Así que lo habíamos reservado a un tercio del precio de lo que finalmente sería el precio. ¿Con qué rapidez adoptaría Atomize el hecho de ver una selección en un destino en un día concreto, como un concierto de Taylor Swift o Adele, para responder realmente con una subida de precios? Esto es muy interesante, porque exactamente lo mismo le ocurrió a uno de nuestros clientes el verano pasado. Así que siempre tendrían que estar en la optimización de precios en tiempo real, que afortunadamente eran éstos. Así que había un, artista anunciando que venían a la ciudad en mente. Y en ese momento me encanta que no desveles el artista. No diré qué artista venía. Ni siquiera es un secreto porque fue aquí, en Gotemburgo, donde tenemos nuestra sede, y el artista es un artista sueco muy local. Su nombre es Hakan Hellstrom, pero él es así que vende nuestra arena más grande, como, tres noches seguidas, como, al instante. Así que es un evento muy local, pero correcto. Gente viajando por toda Suecia y quizás Noruega, potencialmente Dinamarca. Así que fue como anunció que el concepto que dará a conocer las entradas dentro de una semana. Y al instante, la gente empezó a reservar hoteles. Y nuestro cliente no tenía nada en los libros porque faltaban unos nueve meses. Y entonces el sistema, entiende que no se trata de una demanda anticipada. No es un patrón habitual, y aumentó el precio instantáneamente. Y entonces subió un poco el precio, y luego llegaron más reservas, y siguió subiendo el precio hasta que Y la primera persona que reserve probablemente haya conseguido un buen precio. Pero en cuanto empiezas a ver el ritmo, el precio sube. ¿Verdad? Sí. De hecho, el precio se incrementó como una semana antes, lo que podría deberse a que otros hoteles del mercado se habían enterado de la llegada de este evento. Así que, gracias a que utilizamos las tarifas de la competencia, ya estábamos aumentando el precio una semana antes. Pero, sí, fue el primer autor de la reserva, Probablemente hizo un buen negocio bastante bueno, pero luego lo elevó bastante. Y sube, y entonces se da cuenta, vale. Actualmente tengo una tarifa bastante alta. Puede que no entres más, pero sigue estando tan lejos que merece la pena mantenerlo para asegurarte de que realmente estás haciendo estos incrementos de ingresos todo el tiempo. Capítulo ¿Necesitan un RMS los hoteles pequeños? Y creo que esto me lleva a mi siguiente pregunta. Así que un RMS puede no ser para todos los hoteles. Entonces, si eres un hotel pequeñito con cinco habitaciones, ¿tendría sentido tener un RMS? Porque en ese escenario, ¿las habitaciones ya están reservadas antes de que las selecciones, que hay una tendencia real porque sólo tienes cinco habitaciones? Sí. En realidad, cinco habitaciones, es un escenario muy pequeño. Yo diría que probablemente te beneficiaría tener un RMS, pero tal vez te beneficie tener un sistema más simple que el atomizado que se basa más en reglas, por ejemplo. A partir de veinte habitaciones es cuando realmente empiezas a ver el valor, porque nuestro sistema también requiere datos. Y con cinco habitaciones, simplemente no obtenemos tantos datos. Sí. Allí obtienes información sobre el mercado. Sí. Así que puedes deducir algo de lo que ocurre en el mercado. Y no hay conciertos todos los días. No. Exacto. Así que, en general, no verás esta selección masiva. Así que hay algo de razón en ello, pero probablemente resulte realmente beneficioso cuando tengas más habitaciones. Sí. Ya está. ¿Cómo se adapta Atomize a los distintos tipos de hoteles? Así que me imagino que un hotel del centro de la ciudad tiene un patrón muy diferente al de un complejo turístico que tiene unos plazos de reserva mucho más largos. ¿Cómo se optimiza para ello? Creo que nuestro sistema es muy bueno porque se adapta al contexto único de cada propiedad, ya que aprende de los datos históricos y del rendimiento actual de cada propiedad. Así que, en los hoteles de ritmo rápido, como los de ciudad, donde las ventanas de reserva son más cortas y las demandas pueden cambiar rápidamente, el motor de reservas en tiempo real atomizado ayudaría a los hoteles a responder a esto de lo que hablábamos, al instante, y también a capturar valor de los picos a corto plazo, que podrían provenir de reservas de grupos, viajes de negocios o eventos locales. Mientras que en los complejos de ocio, que normalmente, como has dicho, tienen periodos de reserva más largos y quizá también una estacionalidad más pronunciada, Atomyze adaptaría la estrategia de precios analizando los patrones de demanda estacional, los comportamientos de reserva de los grupos y las probabilidades de cancelación, lo que permitiría al sistema optimizar las tarifas en un horizonte temporal más amplio y captar valor antes en la curva de reservas. Y también creo que tenemos una característica bastante reciente que hemos añadido y que es especialmente valiosa para los complejos turísticos, que es la posibilidad de tener en cuenta los ingresos complementarios estimados. Así que podrías incluir tratamientos de spa o paquetes de cena. Bonito. Y eso permitiría al sistema optimizar más el valor total del huésped, no sólo los ingresos por habitaciones. Así que has hablado de la necesidad de datos históricos para poder obtener esos patrones en los que basar la fijación de precios. Si tuvieras que desplegar Atomize en un hotel hoy, ¿qué datos históricos estás buscando? ¿Cuántos años o meses? ¿Y qué nivel de datos estás requiriendo? En realidad, tal y como hemos construido el sistema hoy, podemos empezar con hoteles que no tienen datos históricos. Así, por ejemplo, si se trata de una propiedad nueva de Mews , puedes ponerla en marcha con Atomize. Pero durante el primer año, habrá una mayor incertidumbre en la previsión de la demanda. Ahora estamos construyendo activamente una solución en la que los usuarios pueden ayudar a ajustar estos niveles generales de precios. Porque actualmente, son nuestros ingenieros de optimización los que ayudan a crear este tipo de datos históricos, observando hoteles similares. Así que no son los datos reales de tu propiedad, sino algo casi nuestro mejor huésped. Pero también tienes los datos históricos, que son sólo una parte. También es muy importante cómo es el rendimiento en ese momento y cómo fijan los precios los competidores, y nos inclinaremos más por eso cuando nos falten datos históricos. Bonito. Pero si tienes tres meses o un año, idealmente un año, entonces el sistema funciona muy bien. Bonito. Y así, como siempre sabemos que la Navidad es siempre el veinticuatro, veinticinco. La Pascua, sin embargo, parece cambiar de turno. ¿Lo sabe tu algoritmo? ¿Tienes que contarlo de alguna manera? Sí. Tenemos una integración muy básica, pero importante, con Google Calendar. Así, conocemos todas las fiestas regionales de cada mercado y cuándo se celebran, y luego las mapeamos con los datos históricos pertinentes. De modo que si, por ejemplo, tengo muchos huéspedes ortodoxos en Semana Santa, que es una semana distinta a la Semana Santa cristiana, por ejemplo, el calendario de ese hotel se alinearía para que supiéramos realmente que es probable que reciba una selección de esos viajeros... Sí. Es increíble. Oh, perdona. Sólo busco a través de mis preguntas. Otra con Mews, tenemos una API abierta, por lo que disponemos de muchos datos. ¿Es la Implementación con Mews más fácil hoy en día que hace unos meses, o lo será en el futuro? Ya es más fácil. Así pues, de todas las integraciones de PMS que Atomize admite actualmente, las noticias son sin duda las más sencillas. Y actualmente lo estamos mejorando, así que simplificará drásticamente la implementación para los clientes de Mews con el objetivo de que los clientes de Mews puedan ponerse en marcha con Atomy en menos de sesenta minutos con una configuración mínima. ¿Qué hace falta hoy en día? Para poner los sesenta minutos en perspectiva. Hoy seguimos teniendo un paso manual en Atomize. Así que tenemos a un ingeniero de implementación revisando tus datos. Así que tendrás que rellenar un formulario de registro, después del cual el ingeniero de implementación empezará a examinar tus datos y lo que hayas introducido, y luego tardará unas dos horas en hacer la implementación propiamente dicha. Pero también requiere ir y venir con correos electrónicos y demás. Así que, en total, supongo que pasarán un par de días antes de que estés en directo. Capítulo Mews y Atomize RMS Que sigue siendo muy rápido. Sí. Sí. Queremos que la tecnología sea tan inteligente, especialmente al unir Mews y Atomize, que esos flujos de datos sean tan fluidos que no necesitemos hacer ninguna validación más de los datos. Y creo que ése es el objetivo que tenemos: confiar en los flujos de datos entre los sistemas, y ahora podemos acelerar realmente la implementación. Sí. Así que nos fijamos unos objetivos muy ambiciosos, porque la implementación en sesenta minutos es algo que nadie más hace en el marketplace hoy en día. Sí. Así que si avanzaras rápido, porque eres un líder de producto, seguro que ya estás pensando en el año que viene y en el siguiente. ¿Qué cosas te gustaría construir? Y no estoy diciendo que éstas sean las cosas que construiremos, pero ¿cuáles son algunas de las cosas que te gustaría construir? Bueno, creo, quiero decir, mirando al espacio RMS, creo que estoy muy ilusionado por ver cómo evoluciona desde este modelo central centrado en las habitaciones, que es en el que estamos hoy con Atomize también, a un modelo que optimiza los ingresos totales en toda la propiedad. Podrían ser espacios de reunión y otros servicios. Pero, en última instancia, queremos llegar a la optimización total de los beneficios. Y creo que dentro del ecosistema Mews , estamos en una posición única para liderar este turno, porque tenéis muchos datos. Y podríamos aprovechar esos datos tan ricos de los huéspedes, por ejemplo, y combinarlos con la inteligencia de precios. Así que eso es algo que me hace mucha ilusión. Y creo que también en todos los RMS, la previsión es una pieza crucial, y es algo así como la base. Para poder fijar el precio correcto, tienes que hacer un trabajo adecuado de previsión. Capítulo Cómo construir estrategias de ingresos más impactantes Y estas previsiones, no sólo pueden utilizarse para influir en los precios, sino que podemos utilizarlas para informar sobre los horarios del departamento de limpieza. O podríamos hacerlo para dirigirnos al marketing de huéspedes, por ejemplo. Así que creo que es aquí donde veremos que se produce una verdadera transformación. Y creo que desbloqueará una colaboración interfuncional más inteligente en los hoteles. Sí. Creo que si nos fijamos en Atomize como parte de esto hoy, es tan bueno como solución independiente. Lo que tratamos de hacer es unirlo a Mews para que podamos impulsar realmente la hoja de ruta, porque Mews tenía capacidades que iban mucho más allá del mero precio de las habitaciones. Lanzamos, creo, precios flexibles para los productos. Durante el COVID, construimos esto. De acuerdo. Y, ya sabes, montones de espacios, alquiler de bicicletas y co-workings. Y nadie en el Marketplace fue capaz de seguirle el ritmo. Y pensamos: si lo hacemos interno, podremos crear una pila que piense realmente más allá de los dormitorios. Porque las habitaciones son el núcleo de un hotel, pero se deja mucho dinero sobre la mesa. Si piensas en reservar un espacio de aparcamiento o reservar, un alquiler de bicicletas, que sean precios siempre estables. Y me emociono, como Sí. Pensar más allá de lo que siempre hemos hecho. Y creo que de ahí vendrá realmente la asociación poderosa a largo plazo. Sí. Estoy de acuerdo. Y ya sabemos hacer los ingresos por habitación. Así que ha llegado el momento de asumir el siguiente reto y Sí. Construye un producto y un ecosistema más fuertes. Y una de las cosas que está cambiando, y ya he hablado de ello antes, es que el manager de ingresos tradicional siempre se encargaba de los ingresos por habitación y de fijar los precios. Y lo hicieron manualmente. Así que, ya sabes, ése era el trabajo en el que te fijabas en los ingresos por habitación. Y creo que el turno está cambiando hacia los ingresos totales, en los que el gestor de ingresos tiene que ocuparse menos del día a día, gestionando hojas de Excel y determinando precios, y mucho más de la estrategia, lo que hace que el trabajo sea mucho más divertido, porque de repente tienes que pensar en qué productos de venta adicional funcionarán, probar nuevos productos de venta adicional y probar diferentes precios para diferentes partes del hotel. Así que creo que vamos a asistir a un cambio masivo en el rol del gestor de ingresos tradicional hacia un rol estratégico mucho más divertido, pero requiere un gestor de hotel visionario que lo vea y que permita estas pruebas, porque las pruebas AB son reales, y no todo funciona para todos los hoteles. Exacto. No. Creo que tienes toda la razón. Y creo que la automatización se convertirá en el modo de funcionamiento por defecto para estas partes de ejecución más tácticas. Así que exactamente lo que dices es que los gestores de ingresos y el director general pueden centrarse más en las partes estratégicas. Capítulo La IA en la gestión de ingresos Me encanta. IA, hablemos de ello. Sí. ¿Qué estáis haciendo ahora con la IA en el producto? Así que nuestro producto se basa en algoritmos inteligentes. Así lo hacemos para construir nuestra previsión de demanda, y también tenemos diferentes modelos para la probabilidad de cancelación, para la conversión de grupos y para la previsión de demanda. También utilizamos en parte Gen AI, y hacemos uso de ella para explicar a nuestros usuarios por qué sugerimos un determinado precio o por qué lo cambiamos. Y porque éste es el mayor reto, diría yo, con un sistema RMS basado en IA. No es tan claro como un sistema basado en reglas para un usuario. Como que no es tan fácil entender por qué se tomó la decisión del cambio de precio. Así que nos dimos cuenta de que teníamos que dar a entender esto a los usuarios de alguna manera. Y así dejamos que Jen, examine un poco nuestra toma de decisiones y dé una explicación clara a los hoteleros. Sí. Y eso es tender puentes de confianza, supongo. Así que nos encantaría que todo el mundo adoptara el precio autónomo, en el que dejas que la máquina se encargue de todo. Al principio, tenemos que ganarnos el decir: por eso hemos fijado este precio. Así que, aunque va en contra, explicar el algoritmo es muy, muy difícil porque intervienen muchos factores. Exacto. Dar al manager de ingresos una sensación de, no, no, no, te tenemos. Hemos visto todas las cosas que tú has visto y un poco más. Y creo que es un poco más lo realmente crítico, porque los gestores de ingresos son fenomenales. Estas personas tienen tantos datos y están haciendo un trabajo increíble para comprender la dinámica del mercado. Pero también vemos muchas de esas cosas, pero también vemos más en las tendencias y los patrones. Y creo que es esto un poco más lo que tiene un impacto bastante significativo en el rendimiento del hotel. Y me encantan esos tooltips que simplemente te dicen lo que está pasando para que puedan pasar a la siguiente decisión sobre precios y confiar en que les cubrimos las espaldas. Exacto. Creo que la principal ventaja está en las situaciones en las que vemos que hay una alta probabilidad de cancelaciones, por ejemplo, o en las que vemos que, ya sabes, tienes algún grupo grande en los libros que puede que no y, al final, puede que cambie, y en cierto modo tenemos información al respecto. Éstas son las cosas en las que nuestras explicaciones les ayudan realmente a entender nuestras decisiones sobre precios. Bonito. Y acabo de hablar un poco más. Así que, ya sabes, cuando tomamos decisiones sobre precios, a veces los hoteles descubren algo a través de los datos. ¿Has visto que en un hotel aprendan algo de atomize que no habían visto antes? Sí. Es una buena pregunta. Y supongo que hay muchas cosas. Y, quiero decir, el mero hecho de ser un sistema basado en datos y poder procesar muchos más datos de los que puede procesar un ser humano es lo que marca la mayor diferencia. Pero yo diría que algo que ha sorprendido un poco es el impacto de los eventos locales, más especializados, que pueden tener lugar lejos. Así que normalmente no lo descubrirías. No aparecerían en tu radar mediante un análisis tradicional o en un modelo Excel, por así decirlo. Pero podríamos descubrir que está ocurriendo algo en lo que la demanda está algo fuera de lo normal, y el sistema ha sido capaz de reaccionar instantáneamente y subir el precio adelantándose a la competencia y captando una especie de ingresos incrementales. Los usuarios han dicho realmente que esto ha marcado la diferencia. Capítulo Cómo ayuda RMS a los hoteles a ganar más Me encanta. Así pues, la mayoría de los hoteles actuales no tienen un sistema de gestión de ingresos. ¿Qué les dirías para convencerles de que deberían tener uno? Bueno, yo les diría que no se trata sólo de eso, es decir, lo obvio es que tenemos pruebas claras de aumento de los ingresos y del RevPAR. Así que eso sería como, quiero decir, porque el argumento es algo que a veces gira en torno a que, ya sabes, el coste RMS, pero se amortiza al instante. Así que, para mí, es algo obvio. Pero otra parte importante es que te permite liberar tiempo. Así que vemos que los hoteles dedican hasta veinte o treinta horas menos cada mes porque pueden centrarse en otras cosas. Así que, en lo que a ti respecta, puedes centrarte en tareas más desafiantes y divertidas que sentarte a tomar estas decisiones tan tácticas sobre los precios. ¿Cuál ha sido una de tus experiencias hoteleras favoritas? Uno. Perdona. Esta es una pregunta curva. Esto no está relacionado con la gestión de ingresos. Sólo quiero hablar un poco de hoteles. Tengo que pensar en uno que sea bueno, tengo que decir que tengo que mencionar uno, que es un cliente habitual nuestro al que fui con vosotros a hacer un evento hace poco, que es Etem en Estocolmo. Son tan únicos. No he estado allí, sólo para el evento, pero aún así, fue uno de los momentos, quiero decir, de las horas más favoritas que he pasado nunca, porque es un lugar tan único, con todo, quiero decir, la atención a los detalles, los interiores. Y en sueco significa un hogar. Y es que realmente te sientes como si hubieras entrado en la casa de lujo de alguien. No tienes la sensación de tener a los chefs a tu lado cocinando la comida. Es como si realmente estuvieras en casa de alguien. Lo hacen y tienen todo tipo de huéspedes. Así que tienes a un artista de hip hop americano sentado junto a una pareja mayor que ha ahorrado para ir allí. Viven en el campo en Suecia, y eso es realmente creo que es un gran ejemplo de gran hotelería donde consigues reunir a estas personas y ofrecer un Sí tan excepcional. Es realmente un viaje experiencial. En cierto modo, creo que Airbnb estaba pensando en hacer algo local donde Airbnb dijera que tendremos anfitriones locales y que te hablarán de la ciudad. Y ahora se han profesionalizado, y ya no me gusta reservar un Airbnb porque, en realidad, son apartamentos profesionales, un poco desalmados a los que me mudo. Y entonces llegas a este hotel Ett Hem, entras y te saludan como a un viejo amigo que entra. Y recuerdo que cuando llegué a aquel hotel, y dije, ¿siguen sirviendo el almuerzo? Eran las tres de la tarde. Dije: "Tengo mucha hambre". No he comido en el aeropuerto. Y ella dice: ¿alergia? Y yo dije, sí. Soy intolerante a la lactosa. Y entró en la cocina, que estaba literalmente allí. Y entonces ella vino con comida. Y no era un menú. Estaba como en casa. Por ejemplo, acaban de almorzar, y fue un almuerzo muy bien preparado, todo con ingredientes locales. Pero se hizo tan suavemente. No era como, ya sabes, aquí tienes un menú. Aquí tienes que aceptar pagos, y no fue una experiencia tan, ya sabes, picada. Era simplemente fluido. Y creo que la fluidez de lo que ha conseguido Ett Hem es, en mi opinión, el futuro de los viajes, pero ya veremos. Pero creo que es uno de mis hoteles favoritos, y voy a ir con mi marido en julio. Se lo conté y le dije: te vienes conmigo a Estocolmo. Volveremos para vivir la experiencia al completo. Qué suerte tienes. Yo también iré algún día. Me encanta. De acuerdo. Ellen, muchas gracias por dedicarme tu tiempo. Me gustó mucho profundizar en algunas de las características del producto. Gracias. Sí. Gracias por recibirme. Fue muy agradable. Gracias, Matt.