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Mehr als neun von zehn Hoteliers setzen mittlerweile KI in mindestens einem Bereich ihrer Betriebsabläufe ein. Nicht ", sondern einige Hoteliers". Nicht „ "“ Early Adopters". 98 %.
Es geht nicht mehr darum, ob man KI einführen soll – es'geht darum, wo du auf diesem Weg gerade stehst und was'dich davon abhält, weiter voranzukommen. Das sind schwierigere Fragen, und sie verdienen bessere Antworten als die meisten Inhalte, die es da draußen gibt.
Im März 2026 haben wir über 500 Hoteliers befragt, um herauszufinden, wie KI heute in der Branche tatsächlich eingesetzt wird. Das Bild, das sich dabei abzeichnet, ist das einer Branche mitten im Wandel: breite Akzeptanz, wachsendes Vertrauen und eine klare Kluft zwischen Unternehmen, die KI noch immer nutzen, um Lücken in den Betriebsabläufen zu schließen, und solchen, die sie tatsächlich zur Steigerung des Umsatzes einsetzen.
Hier'zeigt, was die Daten aussagen – und was man dagegen tun kann.
Die meisten Hotels nutzen KI – aber nicht alle setzen sie sinnvoll ein
Im Durchschnitt setzen die Hoteliers in unserer Umfrage KI bei 11 der 19 von uns erfassten Betriebsabläufe ein. Bei diesen Aufgaben übernimmt die KI etwa 56 % der Arbeitslast.
Je mehr ein Hotelier KI einsetzt, desto optimistischer wird er in Bezug darauf – und 92 % stehen der Rolle von KI'in der Hotellerie positiv gegenüber. Praktische Erlebnisse schaffen schneller Vertrauen als jedes Schulungsprogramm.
Die Unterkünfte, die bei KI eine Vorreiterrolle einnehmen, sind in der Regel gehobene, luxuriöse, städtische und Flughafenhotels – Segmente, die sich durch eine höhere Komplexität der Betriebsabläufe und weniger Spielraum für Fehler auszeichnen. Die Einführung wird größtenteils von den Teams für Revenue Management und der Team Leadership vorangetrieben. Die Teams an der Rezeption holen auf, während sich die Anwendungsfälle im direkten Kontakt mit Gästen weiterentwickeln.
Die Hürden sind echt – aber mit den Erlebnissen werden sie kleiner
Die beiden häufigsten Bedenken sind Genauigkeit und Datenschutz bei der Verarbeitung von Daten. Beides ist zulässig. Beides lässt jedoch meist nach, wenn Teams im Umgang mit bestimmten Tools in bestimmten Kontexten mehr Erfahrung sammeln.
Die strukturellen Hindernisse sind wichtiger als die mentalen. 'Zersplitterte Technologie-Stacks – auch Systeme, die nicht miteinander kommunizieren – sind der größte Hemmschuh dafür, was KI für deine Unterkunft leisten kann. KI kann nur mit dem arbeiten, was sie erreichen kann. Saubere Daten, offene APIs und vernetzte Systeme sind'keine bloßen „Nice-to-haves“. Sie'sind das Fundament.
Drei von vier Hoteliers haben ihre Teams bereits im Bereich KI geschult. Aber Training allein schafft kei'es Selbstvertrauen. Was funktioniert, ist, einen internen KI-Befürworter zu finden – jemanden, der experimentiert, durch praktische Erfahrung lernt und den Rest des Teams mitzieht. Jedes dritte Hotel hat diese Person bereits eingestellt. Wenn das bei dir nich't, ist es wahrscheinlich das Wertvollste, was du dieses Jahr tun kannst, sie zu finden.
Wo soll man anfangen – und wie kann man den Menschen dabei in das Zimmer einbeziehen?
Nicht jede Aufgabe eignet sich gleichermaßen für KI. Unsere Umfrage hat vier Kategorien ergeben, die man kennen sollte.
- Sichere Kandidaten für mehr Automatisierung im Moment Ratenverwaltung, Datenanalyse, Content-Erstellung, Bewertungsmanagement und Übersetzung – all diese Bereiche weisen eine hohe Akzeptanz und einen hohen Komfortgrad auf. Falls du das noch nich't getan hast, sind das die Bereiche, in denen du noch mehr tun solltest.
- Gästekontakt: Hybrid funktioniert am besten Check-in, Concierge-Service und Gästekommunikation sind weit verbreitet, doch Hoteliers sind hier bei einer vollständigen Automatisierung nach wie vor zurückhaltend. Die KI kümmert sich um Geschwindigkeit und Konsistenz; dein Team kümmert sich um die Momente, die das Erlebnis ausmachen.
- Back Office: ein bedeutendes, noch ungenutztes Potenzial Die Einsatzplanung im Housekeeping, die Personalplanung und die Beschaffung werden derzeit zwar noch wenig genutzt, lassen sich aber sehr gut automatisieren. Hier'gibt es jede Menge Zeit, sich zu erholen.
- Bereiche mit hohem Kundenkontakt: Hier ist Vorsicht geboten Zusatzverkauf, Kundenbindungsmanagement und Mitarbeiterschulungen erfordern besondere Sorgfalt. Der menschliche Faktor spielt eine Rolle, die sich wirklich nur schwer nachahmen lässt.
Ein Datenpunkt, der alles darüber aussagt, wo die Grenze liegt: 83 % der Experten in unserem Gremium glauben, dass Hybridmodelle bis 2035 zum Branchenstandard werden. Und 0 % der Luxusexperten würden die Rolle des Concierge vollständig automatisieren.
Vier Schritte, um bis 2026 für KI gerüstet zu sein
Schritt 1: Bring deine Daten in Ordnung Zuordne alle Systeme, die du betreibst. Finde heraus, wo Daten in Silos liegen oder manuell übertragen werden. Räum deine Gastprofile auf. Überprüfe, ob dein PMS über offene, gut dokumentierte APIs verfügt. Ohne diese Grundlage wird jede Investition in KI hinter den Erwartungen zurückbleiben.
Schritt 2: Lass dich von KI- en finden Deine zukünftigen Gäste beginnen ihre Hotelsuche zunehmend in ChatGPT, Perplexity und den KI-Übersichten von Google'– und nicht in herkömmlichen Suchmaschinen. 29 % der Amerikaner nutzen bereits KI für die Reiseplanung, und Experten schätzen die Wahrscheinlichkeit der vollständigen Integration von KI-Chatbots in die Reisebuchung innerhalb eines Jahrzehnts auf 9,4 von 10. Erstelle ein übersichtliches Datenblatt für die Unterkunft, verfasse Antworten auf die 50 häufigsten Fragen der Gäste, überprüfe die Einheitlichkeit über alle deine Channels hinweg und mache jeden Service über deine eigene Buchungsplattform buchbar.
Schritt 3: Starte dein erstes Pilot . Fang klein an: E-Mail-Antworten vor der Anreise, Bewertungsmanagement, Wartungs-Tickets. Lege klare Rahmenbedingungen fest. Erfasse über einen Zeitraum von vier bis sechs Wochen die Reaktionszeit, die Genauigkeit, die Zufriedenheit der Gäste und die gespeicherte Zeit für das Personal. Bau das aus, was funktioniert.
Schritt 4: Schaffe Rahmenbedingungen und baue dein Team aus Gründe eine kleine KI-Arbeitsgruppe. Lege fest, wer die Ergebnisse überprüft und für die Roadmap verantwortlich ist. Schreib eine einfache KI-Richtlinie. Finde deinen KI-Champion – keinen technischen Experten, sondern jemanden, der neugierig und pragmatisch ist und die Fähigkeit besitzt, eine Brücke zwischen Technik und Betriebsabläufen zu schlagen.
Die Obergrenze liegt höher als bei den meisten Unterkünften bisher
Hotels, die das RMS von Mews nutzen, verzeichnen im Vergleich zu Unterkünften, die bisher kein Revenue Management System eingesetzt haben', einen durchschnittlichen Umsatzanstieg von 13,7 % pro Quadratmeter. Die Revenue-Teams speichern im Durchschnitt 20 bis 30 Stunden pro Monat ein – Zeit, die sie nun nicht mehr für Rate-Anpassungen, sondern für Strategie und Gäste aufwenden können.
Die Hotels, die am meisten aus KI herausholen, betrachten si't als reinen Softwarekauf. Sie'betrachten das als eine organisatorische Kompetenz. 'st der Unterschied zwischen KI, die hält, was sie verspricht, und KI, die enttäuscht.
Den vollständigen Überblick – einschließlich der umfassenden Chancenübersicht nach einzelnen Aufgaben und eines vierstufigen Einführungsplans – findest du in „KI für Hotels: Eine praktische Anleitung“.