1. Bepaal de strategie (zodat AI ermee aan de slag kan)
Voordat je revenue management system (RMS) kan beginnen met tarieven optimaliseren met AI, moet je AI leren denken.
Neem bijvoorbeeld een vliegtuig. Natuurlijk kan de automatische piloot helpen om naar de meeste locaties te navigeren. Maar eerst moet het de bestemming weten. Daar komt het menselijke aspect om de hoek kijken.
In hotels bepalen de inkomsten-, verkoop- en marketingteams de doelen en geven ze informatie aan AI, zodat die het werk zo goed mogelijk kan doen. Dus alles van kamertypes tot je minimum- en maximumtarieven en prijshiërarchie. En hoe meer je vooraf deelt, hoe beter de prijsaanbevelingen werken voor je accommodatie, merk en lokale markt.
2. Plan voor het voorspelbare
De marktvraag is niet statisch. Feestdagen, plaatselijke evenementen en zelfs het weer kunnen prestaties beïnvloeden. Het is dus essentieel dat je RMS zich snel kan aanpassen als er iets verandert.
Gelukkig zijn de huidige inkomstenoplossingen gemaakt om op de hoogte te blijven. Door tarieven in real time aan te passen op basis van historische gegevens en toekomstgerichte trends, zorgen ze ervoor dat je prijzen altijd in lijn zijn met de veranderende markt.
Natuurlijk heb je de mogelijkheid om zelf meer controle te hebben. Je hoeft het systeem alleen maar meer informatie te geven. Neem bijvoorbeeld je hoog- en laagseizoen. Je kunt speciale regels instellen voor de belangrijkste reismomenten op basis van je eigen lokale kennis, vraaggegevens en aankondigingen van evenementen. Zo weet je systeem wanneer het stabiel moet blijven en wanneer het moet pieken.
3. Leer het om zich aan te passen
Natuurlijk kun je je RMS zoveel informatie geven als je wilt, maar niet alles is voorspelbaar. Een groot concert kan op het laatste moment worden aangekondigd, of een grote groep kan zonder waarschuwing afzeggen.
Als die verrassingen zich voordoen, kan AI binnen een paar seconden reageren en je prijzen automatisch aanpassen. Op die manier zit je niet opgescheept met te laag geprijsde kamers als de vraag onverwacht stijgt.
Maar hier komen jij en je team om de hoek kijken. Jullie bepalen de regels. Jij bepaalt hoe agressief (of conservatief) de reactie moet zijn. En als het nodig is, grijp je in met overschrijvingen om je merk, je positionering of je winst te beschermen.
De perfecte mix van AI en menselijke strategie
Dus nee, AI is er niet om jouw baan over te nemen. Zelfs slimme tools hebben een slim iemand achter de knoppen nodig en niemand kent je merk beter dan jijzelf, zelfs een algoritme niet.
Sterker nog, AI is er om hoteliers en revenue managers te helpen. Help ze om spreadsheets niet steeds te moeten bijwerken. Help ze om geen tijd meer te verspillen aan vervelende handmatige processen. Help ze te stoppen met aan zichzelf te twijfelen.
En als je AI het 'hoe' laat doen, kun jij je richten op het 'waarom'. Dingen zoals slimmere prijsstrategieën, campagnes of gewoon praten met je gasten.
Klaar om je revenue management opnieuw te bekijken?
Vind de perfecte mix van AI en menselijke strategie met Atomize, een bedrijf van Mews. Boek hier een demo.
%201203x791%20-%20Latest%20Post-50.webp?width=624&height=555&name=AI%20revenue%20management%20for%20hotels%20(without%20losing%20the%20human%20touch)%201203x791%20-%20Latest%20Post-50.webp)
.webp)