Hoe kunnen dynamische prijzen de omzet van je hotel een boost geven?

Dynamische prijzen in hotels worden gebruikt als strategie om de omzet te verhogen en een maximale bezetting van het hotel te garanderen op basis van vraag en aanbod. Dit concept is ook wel bekend als "op tijd gebaseerde prijzen" vanwege het feit dat deze prijzen in realtime worden aangepast op basis van algoritmes.

In dit artikel duiken we in de wereld van dit soort dynamische prijzen om te begrijpen hoe deze strategie voor een boost qua omzet kan zorgen. We kijken ook naar de voordelen van dit soort technologie voor de hospitalitybranche. Laten we beginnen.

Wat zijn dynamische prijzen in hotels?

We weten inmiddels allemaal wel ongeveer wat een algoritme is, omdat veel van de tools die we elke dag gebruiken gebaseerd zijn op algoritmes. Je typt iets in Google en er komt een complex systeem van gegevensverzameling in actie om je de best mogelijke resultaten voor een zoekopdracht te leveren. Je scrolt door je Instagram-feed en de resultaten die je te zien krijgt, worden berekend door een berucht algoritme dat social media-experts voortdurend proberen te slim af te zijn.

Tegenwoordig kunnen hotels ook algoritmes gebruiken die rekening houden met datafluctuaties om prijzen in realtime te berekenen als een manier om hun revenue management te automatiseren, wat dus bekend staat als dynamische prijsstelling.

Deze strategie houdt rekening met verschillende factoren die de marktvraag beïnvloeden, zoals seizoensgebondenheid, prijzen van concurrenten, de huidige bezettingsgraad, eisen van consumenten en andere externe factoren. Met dit in gedachten kunnen revenue managers het aanbod van kamers aanpassen en een prijsstrategie hanteren met behulp van een rate management system voor hotels om deze trends te begrijpen en tarieven in te passen die gericht zijn op het verhogen van de verkoop en winstgevendheid.

Hoe revenue management system in je voordeel kan werken

Door te kiezen voor een revenue management system zoals Mews biedt, met de mogelijkheid van API-integratie, kun je eenvoudig gekoppeld worden aan andere hospitality tech-software die helpt met je revenue management en POS-systemen. Hierdoor kun je beter geïnformeerde beslissingen nemen als het gaat om revenue management.

Revenue managers kunnen de vraag naar en de beschikbaarheid van kamers in de gaten houden en de prijzen hierop aanpassen. Een eenvoudig voorbeeld is dat als de vraag laag is, hotels lage prijzen kunnen bieden, en als de vraag toeneemt, juist wat hoger gaan zitten met de prijzen.

Deze beslissingen kunnen worden gebaseerd op een boekingsprognose die door het algoritme wordt gegenereerd, waarbij er minimumprijzen tot een bepaald tijdstip worden ingesteld. Als de boekingen de schattingen overtreffen, kunnen de prijzen voor daaropvolgende boekingen worden aangepast op basis van de vraag (of de strategie nu van hoog naar laag of van laag naar hoog is).

Wat zijn de voordelen van dynamische prijzen in hotels?

Dynamische prijsstelling kent tal van voordelen, waar we hieronder dieper op ingaan. Deze strategie voor revenue management kan de verkoop stimuleren, je winst maximaliseren en de prijzen op de vraag afstemmen. Bovendien biedt het inzicht in het gedrag van je klanten. Laten we elk voordeel eens in detail bekijken.

Stimuleer je verkoop en maximaal je winst

Het belangrijkste doel van revenue managers is om de kans dat een kamer niet bezet wordt te minimaliseren en de prijs van die kamer juist te maximaliseren. Door tarieven te implementeren die zich aan de markt aanpassen, kan je RM de verkoop stimuleren wanneer de vraag minder is door lagere prijzen aan te bieden en zo de verliezen van niet bezette kamers beperken.

Door inzicht te krijgen in markttrends, kun je hotelkamers prijzen tegen een tarief dat overeenkomt met de marktprijs of net genoeg onder de marktprijs ligt zodat potentiële klanten jouw hotel verkiezen boven de concurrentie. En zo verhoog je dus je bezettingsgraad, wat natuurlijk weer maximale winst betekent.

Prijzen weerspiegelen de vraag en creëren een hogere vraag

Prijzen die de markttrends weerspiegelen geven potentiële klanten gemoedsrust. Vanuit het oogpunt van een klant is er niets verdachter dan wanneer alle hotels duur zijn voor een bepaalde periode en één hotel plots een verrassend laag tarief heeft. Als deze trends echter overeenkomen met de markttrends, is dat veel betrouwbaarder. Als een prijsgevoelige klant aan het windowshoppen is voor het goedkoopste tarief, kan soms een lage prijs of een snelle prijsdaling de klant over de streep trekken om snel te boeken.

Met behulp van revenue management software kunnen hoteliers vraagprognoses maken die rekening houden met seizoensinvloeden en klantenloyaliteit, terwijl ze reserveringsgegevens, conversies, annuleringen, groepsboekingen en no-shows bestuderen om de prijs beter af te stemmen op wat de klanten bereid zijn te betalen. Deze dynamische prijzen kunnen worden gebruikt om nieuwe prijsgevoelige klanten aan te trekken omdat het zo laagdrempeliger wordt om in te stappen op bepaalde prijsniveaus.

Aangezien de vraag sterk kan variëren, kun je dynamische prijzen gebruiken om je inkomstenverlies als gevolg van onbezette kamers te minimaliseren. Het spreekt voor zich dat onbezette kamers geen inkomsten opleveren. Als de dag aanbreekt en de kamers nog beschikbaar zijn, kunnen kamers tegen een lagere prijs worden aangeboden aan sommige potentiële klanten, waardoor je je winst kunt maximaliseren dankzij een omzetaandeel dat alleen beschikbaar is voor die bepaalde dag.

Inzicht in het gedrag van klanten

Omdat dynamische prijzen de gemiddelde kamerprijzen aanpassen aan het gedrag van de klant, kun je dit prijssysteem ook gebruiken om beter inzicht te krijgen in het gedrag van je klanten. Het algoritme kan worden gebruikt om verschillende segmenten van je doelgroep, hun boekingspatronen, de gemiddelde verblijfsduur en hun kamervoorkeuren in de gaten te houden, zodat je inzicht krijgt in de segmenten van je hotel die het aantrekkelijkst zijn. Je kunt zien hoe je klanten worden beïnvloed door speciale gelegenheden en seizoenspieken, en je gemiddelde kamerprijzen hierop aanpassen. De gemiddelde kamerprijzen kunnen ook worden aangepast om aan die veranderende voorkeuren te voldoen en de bezettingsgraad te verhogen.

Hoe kunnen dynamische prijzen de omzet van je hotel verhogen? 

Nu je hebt gezien hoe deze strategie precies werkt en de voordelen ervan begrijpt, gaan we eens kijken naar hoe dit de omzet van je hotel kan verhogen.  

Dynamische prijsstelling past de kamerprijzen aan om de bezettingsgraad te verhogen, waardoor de inkomsten stijgen. Door de markttrends in de gaten te houden en je prijzen te vergelijken met die van de concurrentie, kun je je RevPAR verhogen ('revenue per available room' oftewel 'omzet per beschikbare kamer') verhogen door de kamerprijzen van je hotel af te stemmen op de marktwaarde.

Een andere manier waarop het kan worden gebruikt om je hotelomzet te maximaliseren is de 'U'-prijsstrategie waarbij er een bepaalde lage prijs wordt aangeboden binnen een bepaald tijdsvenster voorafgaand aan de boekingsdatum. Vóór deze datum zou er een hogere prijs worden genoteerd en als de vraag toeneemt, kun je de tarieven weer verhogen.

Bovendien kun je die tarieven aanpassen aan wat je gasten bereid zijn te betalen, dus dit is in feite een win-winscenario. Gasten zijn blij omdat ze een eerlijke prijs betalen en het hotel is blij met de hoge bezettingsgraad. Bovendien kunnen de tarieven voor onbezette kamers op een intelligente manier worden beheerd, zodat je de kans dat deze kamers onbezet blijven kunt verkleinen, ongeacht het seizoen. Een hogere bezettingsgraad leidt tot een hogere omzet.

Door een prijsstrategie te implementeren die de dynamische markt weerspiegelt, ben je in staat om kosten in rekening te brengen op basis van de waargenomen waarde van de kamer en worden de tarieven aangepast zodat je de kans op de verkoop van onbezette kamers kunt vergroten.

Conclusie

Zoals we in dit artikel hebben gezien, is het hanteren van fluctuerende prijzen in hotels een belangrijke strategie om je inkomsten te maximaliseren en de kans te verkleinen dat er kamers leeg blijven staan. Door gebruik te maken van machine-learning kunnen hoteliers hun prijzen aanpassen aan de vraag en zo de markttrends weerspiegelen. Door de concurrentie goed in de gaten te houden, kunnen hotels de slag ook winnen door prijzen aan te bieden die net onder de marktwaarde liggen. Door prijzen aan te bieden die overeenkomen met de marktwaarde lopen hotels niet langer het risico om minder te vragen dan de ervaren waarde van de kamer, maar ook niet méér dan wat gasten ervoor over hebben. Kortom, het analyseren van data en het aanpassen van de tarieven met behulp van een dynamische prijsstrategie kan uiteindelijk zowel de bezettingsgraad als de omzet van je hotel verhogen.